Datenart: Kapazität, Belegung in %, frei Plätze und Tendenz der Belegung (abnehmend, gleichbleibend, zunehmend).

Die Auslastung der städtischen Parkhäuser besteht aus eine zweiteiligen Struktur:
Im statischen Teil – die Aktualisierung erfolgt stündlich – werden die Parkhäuser mittels der folgenden Eigenschaften beschrieben: Name des Parkhauses, Lage mittels Punkt-Koordinate, Anzahl der Plätze (auch unterteilt nach Kurzzeit-/ Langzeit, speziellen Plätzen für Versehrte und Frauen etc). sowie die Öffnungszeiten des Parkhauses.
Im dynamischen Teil – die Aktualisierung erfolgt minütlich – wird die Belegung der Parkhäuser mittels verschiedener Auslastungs-Parameter übertragen, auch unterteilt für die oben genannten Spezial-Plätze.
Der dynamische Teil referenziert auf den statischen Teil, d.h. für eine sinnvolle Anwendung ist es notwendig, auf beide Publikationen zugreifen zu können.
Textuelle Elemente finden sich lediglich beim Namen des Parkhauses sowie des Betreibers.

Die Daten können dauerhaft nach Anmeldung über den MDM (http://www.mdm-portal.de) bezogen werden. Im Rahmen einer Veranstaltung des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), dem 3rd BMVI Data-Run, ist im März 2018 ein alternativer Datenzugang geöffnet worden. Neben einem direkten Zugang zu den DATEX-II-Daten, werden sie alternativ auch im GeoJSON-Format angeboten. Hierbei ist zu beachten, dass die Konvertierung in GeoJSON nur stündlich ausgeführt wird. Außerdem handelt es sich nicht um eine 1:1 Konvertierung. Das heißt, dass durch die Vereinfachung der Datenstruktur manche Attributnamen neu benannt wurden (Auflösung der hierarchischen Struktur). Zusätzlich wurden DATEX II spezifische Informationen aus den Datensätzen entfernt.
In GeoJSON existiert jeweils eine aktuelle Datei (stündliche Aktualisierung), sowie ein Unterordner mit archivierten Ständen. Das Namensschema ist jeweils:
<datenart>_<Ort>.geojson
<datenart>/<yyyy>/<mm>/<yyyymmddhhmmss>_<datenart>_<Ort>.geojson

Eine Abfrage aller Datensätze ist über folgende URL Möglich:
https://datarun.s3.amazonaws.com/
Weiterhin existiert die Möglichkeit die Liste über einen Präfix zu filtern:
https://datarun.s3.amazonaws.com/?prefix=parkdaten
Für archivierte Daten kann der Zeitstempel mit in die Suche integriert werden:
http://datarun.s3.amazonaws.com/?prefix=parkdaten/2019/03

Außerdem wird durch die Bereitstellung der Daten als ArcGIS Online Feature Service eine parametrisierte Abfrage der Informationen über eine API sowie die Einbindung der Daten als Feature Layer in GIS Systeme bzw. online Karten ermöglicht.
Eine vollständige Beschreibung für SDKs und weitere URL Parameter der Amazon S3 API findet sich unter:
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/Welcome.html

Die Konvertierung der Daten ist bis Februar 2020 sichergestellt.

PropertyValue
dcatap:contributorID
is dcat:dataset of
dct:description
  • Datenart: Kapazität, Belegung in %, frei Plätze und Tendenz der Belegung (abnehmend, gleichbleibend, zunehmend).

    Die Auslastung der städtischen Parkhäuser besteht aus eine zweiteiligen Struktur:
    Im statischen Teil – die Aktualisierung erfolgt stündlich – werden die Parkhäuser mittels der folgenden Eigenschaften beschrieben: Name des Parkhauses, Lage mittels Punkt-Koordinate, Anzahl der Plätze (auch unterteilt nach Kurzzeit-/ Langzeit, speziellen Plätzen für Versehrte und Frauen etc). sowie die Öffnungszeiten des Parkhauses.
    Im dynamischen Teil – die Aktualisierung erfolgt minütlich – wird die Belegung der Parkhäuser mittels verschiedener Auslastungs-Parameter übertragen, auch unterteilt für die oben genannten Spezial-Plätze.
    Der dynamische Teil referenziert auf den statischen Teil, d.h. für eine sinnvolle Anwendung ist es notwendig, auf beide Publikationen zugreifen zu können.
    Textuelle Elemente finden sich lediglich beim Namen des Parkhauses sowie des Betreibers.

    Die Daten können dauerhaft nach Anmeldung über den MDM (http://www.mdm-portal.de) bezogen werden. Im Rahmen einer Veranstaltung des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), dem 3rd BMVI Data-Run, ist im März 2018 ein alternativer Datenzugang geöffnet worden. Neben einem direkten Zugang zu den DATEX-II-Daten, werden sie alternativ auch im GeoJSON-Format angeboten. Hierbei ist zu beachten, dass die Konvertierung in GeoJSON nur stündlich ausgeführt wird. Außerdem handelt es sich nicht um eine 1:1 Konvertierung. Das heißt, dass durch die Vereinfachung der Datenstruktur manche Attributnamen neu benannt wurden (Auflösung der hierarchischen Struktur). Zusätzlich wurden DATEX II spezifische Informationen aus den Datensätzen entfernt.
    In GeoJSON existiert jeweils eine aktuelle Datei (stündliche Aktualisierung), sowie ein Unterordner mit archivierten Ständen. Das Namensschema ist jeweils:
    <datenart>_<Ort>.geojson
    <datenart>/<yyyy>/<mm>/<yyyymmddhhmmss>_<datenart>_<Ort>.geojson

    Eine Abfrage aller Datensätze ist über folgende URL Möglich:
    https://datarun.s3.amazonaws.com/
    Weiterhin existiert die Möglichkeit die Liste über einen Präfix zu filtern:
    https://datarun.s3.amazonaws.com/?prefix=parkdaten
    Für archivierte Daten kann der Zeitstempel mit in die Suche integriert werden:
    http://datarun.s3.amazonaws.com/?prefix=parkdaten/2019/03

    Außerdem wird durch die Bereitstellung der Daten als ArcGIS Online Feature Service eine parametrisierte Abfrage der Informationen über eine API sowie die Einbindung der Daten als Feature Layer in GIS Systeme bzw. online Karten ermöglicht.
    Eine vollständige Beschreibung für SDKs und weitere URL Parameter der Amazon S3 API findet sich unter:
    https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/Welcome.html

    Die Konvertierung der Daten ist bis Februar 2020 sichergestellt. (de)
dcat:distribution
dct:identifier
  • _mcloudde_mdmparkdatenstadtdsseldorf
dcat:keyword
  • mCLOUD-Kategorie Straßen (de)
dcat:landingPage
dct:modified
  • 2019-03-11T00:00:00Z (xsd:dateTime)
dcatap:originator
dct:publisher
dcat:theme
dct:title
  • MDM: Parkdaten Stadt Düsseldorf (de)
rdf:type